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- 세계 각국은 AI를 움직일 데이터센터에 들어갈 최신형 반도체를 독립적으로 개발하는 경쟁을 벌이고 있음
- 미국과 중국의 대형 기업들이 초거대 AI 플랫폼을 목표로 삼고 있음.
- AI 기술 개발에서 효율성은 중요한 이슈.
- 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하기 위한 대규모 슈퍼컴퓨터 인프라 구축과 전력 비용이 큰 과제.
- 하드웨어 구조 개선을 통해 효율성을 향상시키는 방법 중 하나로 '프로세싱 인 메모리' 아키텍처와 '뉴로모픽 반도체' 기술이 주목받고 있음.
- 삼성전자와 SK하이닉스는 D램 기반의 프로세싱 인 메모리 칩 시제품을 개발하고 있으며, 이 기술이 상용화되면 AI 효율성을 향상시킬 것으로 예상됨.
- 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌와 신경세포 구조를 모방하여 개발되는 AI 반도체로, 현재는 초기 단계이지만 미래에 더 효율적인 AI 개발을 가능하게 할 것으로 전망됨.
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